SaaS技术栈有多复杂?

开源 Nov 29, 2020

本文基于Tools and Services I Use to Run My SaaS进行修改。

软件SaaS化由于需要考量架构的各个方面,所以需要的技术栈非常全面。以一个客户管理SaaS应用为例,可能涉及的技术栈包括:

开发

开发就是把系统做出来的意思。开发涉及编码、项目管理、测试等多个环境。其中为了创作一个产品,不仅仅是自己编写代码,还需要引入大量的第三方库或开发框架,帮助自己快速构建应用。在软件开发的领域,有人将它与制造业进行了一个类比,发现有异曲同工之妙。因此,软件生产,软件供应链等类比词汇开始流行。

  • 后端:Java, Maven等
  • 前端:JS, Vue框架,Bootstrap界面,SCSS,Webpack,Express,Babel,Hugo等
  • API:node-canvas,Java web等
  • 库:ffmpeg,popper等
  • IM:Crisp
  • 开发工具:VSCode,prettier(代码排版美化)
  • 项目管理:Trello,Kanban,禅道
  • 文档协作:语雀,Notion,Typora
  • 调试:Postman

云设施

可以选用一站式云设施提供商,如Azure,AWS,阿里云等,也可以选用各个领域的专业服务商。

  • 云服务器:Azure,AWS,阿里云,DigitalOcean等
  • 域名系统:Namecheap
  • 静态托管:Netlify
  • 邮件推送:Postmark,SendGrid
  • 短息推送:OneSignal

数据存储

数据库存储包括数据库、缓存和对象存储集中方式。数据库用于存储结构化的业务数据和系统配置数据,缓存用于提升应用的访问速度,对象存储用于存储非结构化数据(文档、图片和视频音频等)

  • 数据库:MySQL,PostgreSQL
  • 缓存:Redis
  • 文档数据库:MongoDB
  • 对象存储:minio
  • 日志数据库:InfluxDB

运行环境

  • 操作系统:CentOS
  • HTTP服务器:Nginx
  • 负载均衡:HAProxy
  • 进程管理:Systemd, PM2
  • Web服务器:Tomcat

Devops工具

SaaS系统需要应对快速迭代的业务,部署必须引入DevOps工具,以提升部署的效率。

  • 自动配置软件环境:Ansible 或 Terraform
  • 构建工具:Jenkins
  • 代码仓库:Gitlab 或 Github
  • 镜像制作工具:Packer

日志&监控

传统个的单机部署应用,监控往往投入较少,大部分时候都是被动的事件响应机制。而SaaS软件由于其多租户的特殊性,提前发现问题显得非常的重要,因此监控业务也是工作的重点之一。

  • 全栈工具:ELK
  • 日志分析:Grafana,Graylog
  • 采集转发:Telegraf
  • 错误跟踪:Sentry,Statuscake,Papertrail

应用分析

应用分析简称APM,是指应用程序性能管理或应用程序性能监视,是帮助优化和监视应用程序性能的必要工具。在IT基础架构领域,APM已经是非常成熟的商业市场。

  • 用户访问分析:百度统计,Google Analytics, Matomo
  • 应用程序性能分析:OpenAPM
  • 代码级性能分析:Stackify Retrace, New Relic, AppDynamics, and Dynatrace
  • 网络性能分析:Extrahop

支付

全方面支持企业用户的各种付款方式,包括:PayPal、信用卡、微信支付、支付宝等,也可以使用一种集成化的中间支付平台解决所有的支付方式,例如:Stripe

设计工具

  • 原型设计工具:Sketch,Axure
  • 原型设计平台:墨刀、Figma
  • 图标库:Boostrap,Font Awesome,Nucleo

另外,还需要一些图片压缩工具,图片格式转换工具。

通过以上技术栈,我们发现大部分都是开源组件,也有少部分免费(或接近免费)的SaaS和PaaS类服务。搭建一个SaaS化应用,需要从如下几个角度开始工作:

  1. 结构业务,分析技术栈
  2. 迭代式开发,快速实现业务功能
  3. 科学使用各种不同的组件
  4. 组件之间的集成
  5. 引入DevOps实践
  6. 服务器运维
  7. 安全

SaaS应用是一个宏观架构,对产品经理的业务能力、技术能力和哲学思考能力提出了极高的要求。如果SaaS项目的产品经理不具备宏观思维,没有全栈的开发经验,那么构造一个SaaS应用几乎是不可能完成的任务。

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