Atlas Vector Search 再次被评为最受欢迎的矢量数据库
Retool 的“2024 年 AI 现状”报告刚刚发布，MongoDB Atlas Vector Search 连续第二年被评为最受欢迎的矢量数据库。Atlas Vector Search 获得了最高净推荐值 (NPS)，该值用于衡量用户向同伴推荐解决方案的可能性。 Retool 的“AI 现状”报告是对开发者、技术领导者和 IT 决策者进行的全球年度调查，提供了对 AI 的当前和未来状态的洞察，包括矢量数据库、检索增强生成 (RAG)、AI 采用情况和使用 AI 创新的挑战。 MongoDB Atlas Vector Search 在 Retool 的 2023 年首份报告中获得了最高 NPS，并且在发布后仅五个月内就成为第二广泛使用的矢量数据库。今年，Atlas Vector Search 以 21.1% 的得票率并列成为最受欢迎的矢量数据库，仅次于获得 21.3% 投票率的 pgvector（PostgreSQL）。 该调查还指出，人们越来越多地采用 RAG 作为在大型语言模型 (LLM) 未受过训练的最新相关背景下生成更准确回答的首选方法。虽然 LLM 是在庞大的数据语料库中训练出来的，但并非所有数据都是最新的，也不能反映专有数据。在那些存在盲点的领域，LLM 因自信地提供不准确的“幻觉”而臭名昭著。微调是自定义…